Apakah Happy Horse 1.0 sepenuhnya open source?

Ya. Happy Horse 1.0 merilis basis model (15B params), sulingan model, modul SR, dan kode inferensi pada GitHub di bawah lisensi Apache 2.0.

Bisakah saya menggunakan Happy Horse 1.0 secara komersial?

Ya. Lisensi Apache 2.0 mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan distribusi dengan atribusi.

Perangkat keras apa yang saya perlukan untuk melakukan self-host Happy Horse 1.0?

Basis model memerlukan setidaknya 24GB VRAM (misalnya, RTX 3090, A100). model hasil sulingan dapat dijalankan pada ~12GB VRAM. Python 3.10+ dan CUDA 11.8+ diperlukan.

Di mana saya dapat mengunduh beban Happy Horse 1.0 model?

Bobot model tersedia di repositori resmi GitHub dan Hugging Face. Gunakan skrip download_weights.py untuk memudahkan pengaturan.

Apakah ada versi Happy Horse 1.0 yang lebih kecil untuk perangkat keras kelas bawah?

Ya. model (~4B params, ~8GB) yang disuling dioptimalkan untuk inferensi sumber daya yang lebih rendah dan dijalankan pada konsumen GPUs dengan ~12GB VRAM.

Mengapa menggunakan versi cloud dibandingkan self hosting?

Versi cloud memungkinkan Anda menggunakan Happy Horse 1.0 tanpa GPU, penyiapan, atau pendaftaran apa pun. Ini juga memberi Anda akses ke beberapa model (Seedance 2.0, Kling, dll.) dan REST API — semuanya dari satu platform.

Open Source

Happy Horse 1.0 adalah Open Source

Happy Horse 1.0 model — bobot dasar, model sulingan, modul SR, dan kode inferensi — tersedia untuk umum di GitHub di bawah lisensi permisif.

Coba Daring GratisSegera hadir

Apache 2.0 lisensi · 15B parameter · Penggunaan komersial diperbolehkan

Apa itu Sumber Terbuka

Happy Horse 1.0 merilis empat komponen secara publik — memberikan peneliti, pengembang, dan pembuat konten akses penuh ke tumpukan model.

Model Dasar

Bobot 15B-parameter dasar model lengkap, dilatih pada kumpulan data video berskala besar dengan pembuatan audio gabungan.

Model Suling

Versi sulingan Happy Horse 1.0 yang lebih kecil dan lebih cepat dioptimalkan untuk inferensi sumber daya yang lebih rendah tanpa mengorbankan kualitas.

Modul SR

Modul Resolusi Super digunakan untuk meningkatkan video yang dihasilkan ke keluaran asli 1080p.

Kode Inferensi

Kode saluran inferensi lengkap termasuk skrip pembuatan teks-ke-video, gambar-ke-video, dan audio.

Komponen Model

Setiap komponen dapat diunduh secara independen dari repositori GitHub.

Apache 2.0

HappyHorse-1.0-Base

15B parameter·~30GB

Basis penuh model untuk pembuatan teks-ke-video dan gambar-ke-video dengan gabungan audio.

Apache 2.0

HappyHorse-1.0-Sulingan

~4B parameter·~8GB

Distilasi model untuk inferensi yang lebih cepat pada perangkat keras konsumen.

Apache 2.0

HappyHorse-SR

modul SR·~2GB

Peningkatan super resolution untuk kualitas keluaran 1080p.

Cara Menjadi Tuan Rumah Mandiri Happy Horse 1.0

Kloning Repositori

git clone https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd happyhorse

Instal Dependensi

pip install -r requirements.txt — membutuhkan Python 3.10+, CUDA 11.8+, dan setidaknya 24GB VRAM untuk basis model.

Unduh Model Bobot

Jalankan python download_weights.py untuk mengambil basis model atau sulingan model dari Hugging Face.

Jalankan Inferensi

python generate.py --prompt "prompt Anda di sini" --model dasar --audio benar

Mengapa Menggunakan Cloud Daripada Self-Hosting?

Hosting mandiri memang ampuh — tetapi cloud menghilangkan semua hambatan tersebut.

Tidak diperlukan GPU

Hosting mandiri Happy Horse 1.0 memerlukan 24GB+ VRAM. Versi cloud menjalankannya untuk Anda — tidak memerlukan perangkat keras.

Akses Multi-Model

Beralih antara Happy Horse 1.0, Seedance 2.0, Kling, dan lainnya — semuanya dari satu platform.

Gratis untuk Mencoba

Tidak perlu mendaftar. Coba Happy Horse 1.0 online gratis sekarang juga.

API Akses

Integrasikan Happy Horse 1.0 ke dalam produk Anda melalui REST API dengan dukungan webhook.

Coba Happy Horse 1.0 — Tidak Perlu Penyiapan

Lewati pengaturan GPU. Hasilkan video AI sinematik dengan Happy Horse 1.0 online gratis dalam ~38 detik.

Coba Daring GratisSegera hadir

Gratis untuk dicoba · Tidak perlu mendaftar · Apache 2.0 lisensi sumber terbuka

Open Source Pertanyaan Umum

Cara Menjadi Tuan Rumah Mandiri Happy Horse 1.0

Kloning Repositori

git clone https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd happyhorse

Instal Dependensi

pip install -r requirements.txt — membutuhkan Python 3.10+, CUDA 11.8+, dan setidaknya 24GB VRAM untuk basis model.

Unduh Model Bobot

Jalankan python download_weights.py untuk mengambil basis model atau sulingan model dari Hugging Face.

Jalankan Inferensi

python generate.py --prompt "prompt Anda di sini" --model dasar --audio benar