Happy Horse 1.0은 Open Source입니다
전체 Happy Horse 1.0 model(기본 중량, 증류된 model, SR 모듈 및 추론 코드)은 허용 라이선스에 따라 GitHub에서 공개적으로 사용할 수 있습니다.
Apache 2.0 라이센스 · 15B 매개변수 · 상업적 사용 허용
오픈소스란 무엇인가
Happy Horse 1.0은 네 가지 구성 요소를 공개적으로 출시하여 연구원, 개발자 및 제작자에게 model 스택에 대한 전체 액세스 권한을 제공합니다.
기본 모델
전체 15B 매개변수 기본 model 가중치는 audio 공동 생성을 통해 대규모 비디오 데이터 세트에서 훈련되었습니다.
증류된 모델
품질 저하 없이 더 적은 리소스 추론에 최적화된 더 작고 빠른 Happy Horse 1.0 증류 버전입니다.
SR 모듈
생성된 비디오를 1080p 기본 출력으로 업스케일하는 데 사용되는 초해상도 모듈입니다.
추론 코드
텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 audio 생성 스크립트를 포함한 전체 추론 파이프라인 코드.
모델 구성요소
각 구성 요소는 GitHub 저장소에서 독립적으로 다운로드할 수 있습니다.
HappyHorse-1.0-베이스
audio 공동으로 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로 생성하기 위한 전체 기반 model.
HappyHorse-1.0-증류
소비자 하드웨어에 대한 더 빠른 추론을 위해 model을 증류했습니다.
해피호스-SR
1080p 출력 품질을 위한 슈퍼 resolution 업스케일러입니다.
Happy Horse 1.0 셀프 호스팅 방법
- 1
저장소 복제
자식 클론 https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd happyhorse - 2
종속성 설치
pip install -r requirements.txt — model 기본에는 Python 3.10+, CUDA 11.8+ 및 최소 24GB VRAM이 필요합니다. - 3
모델 가중치 다운로드
Python download_weights.py을 실행하여 기본 model 또는 Hugging Face에서 증류된 model을 가져옵니다. - 4
추론 실행
python generate.py --prompt "여기 prompt" --model 기본 --audio true
셀프 호스팅 대신 클라우드를 사용하는 이유는 무엇입니까?
자체 호스팅은 강력하지만 클라우드는 모든 마찰을 제거합니다.
아니요 GPU 필수
자체 호스팅 Happy Horse 1.0에는 24GB 이상 VRAM이 필요합니다. 클라우드 버전이 이를 실행하므로 하드웨어가 필요하지 않습니다.
다중 모델 액세스
Happy Horse 1.0, Seedance 2.0, Kling 등을 하나의 플랫폼에서 모두 전환할 수 있습니다.
무료 체험
가입이 필요하지 않습니다. 지금 바로 Happy Horse 1.0을 온라인으로 무료로 사용해 보세요.
API 액세스
웹훅 지원을 통해 REST API을 통해 Happy Horse 1.0을 제품에 통합하세요.
Happy Horse 1.0을 사용해 보세요. 설정이 필요하지 않습니다.
GPU 설정을 건너뜁니다. Happy Horse 1.0을 사용하여 최대 38초 만에 온라인에서 무료로 영화 같은 AI 비디오를 생성하세요.
무료 체험 · 가입 불필요 · Apache 2.0 오픈 소스 라이센스