Является ли Happy Horse 1.0 полностью открытым исходным кодом?

Да. Happy Horse 1.0 выпускает базовые параметры model (15B), очищенный model, модуль SR и код вывода на GitHub по лицензии Apache 2.0.

Могу ли я использовать Happy Horse 1.0 в коммерческих целях?

Да. Лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование, изменение и распространение с указанием авторства.

Какое оборудование мне нужно для самостоятельного размещения Happy Horse 1.0?

Для базовой model требуется не менее 24 ГБ VRAM (например, RTX 3090, A100). Дистиллированная версия model может работать на ~12 ГБ VRAM. Требуются Python 3.10+ и CUDA 11.8+.

Где я могу скачать веса Happy Horse 1.0 model?

Веса моделей доступны в официальном репозитории GitHub и Hugging Face. Используйте сценарий download_weights.py для легкой настройки.

Существует ли уменьшенная версия Happy Horse 1.0 для оборудования более низкого уровня?

Да. Дистиллированный model (~4B параметры, ~8 ГБ) оптимизирован для вывода с меньшими затратами ресурсов и работает на потребительских GPU с ~12 ГБ VRAM.

Зачем использовать облачную версию вместо самостоятельного хостинга?

Облачная версия позволяет использовать Happy Horse 1.0 без GPU, настройки или регистрации. Это также дает вам доступ к нескольким model (Seedance 2.0, Kling и т. д.) и REST API — все с одной платформы.

Open Source

Happy Horse 1.0 это Open Source

Полная версия Happy Horse 1.0 model — базовые веса, дистиллированная model, модуль SR и код вывода — общедоступна на GitHub под разрешительной лицензией.

Попробуйте бесплатно онлайнВскоре

Лицензия Apache 2.0 · Параметры 15B · Разрешено коммерческое использование

Что такое открытый исходный код

Happy Horse 1.0 публично выпускает четыре компонента, предоставляя исследователям, разработчикам и создателям полный доступ к стеку model.

Базовая модель

Полные 15B-базовые веса model, обученные на крупномасштабном наборе видеоданных с совместной генерацией audio.

Дистиллированная модель

Меньшая и более быстрая версия Happy Horse 1.0, оптимизированная для вывода с меньшими затратами ресурсов без ущерба для качества.

Модуль СР

Модуль суперразрешения, используемый для повышения качества сгенерированного видео до собственного вывода 1080p.

Код вывода

Полный код конвейера вывода, включая сценарии преобразования текста в видео, изображения в видео и audio.

Компоненты модели

Каждый компонент можно загрузить независимо из репозитория GitHub.

Apache 2.0

HappyHorse-1.0-База

15B параметры·~30 ГБ

Полная база model для преобразования текста в видео и изображения в видео с объединенным audio.

Apache 2.0

HappyHorse-1.0-Дистиллированный

~4B параметры·~8 ГБ

Дистиллированная model для более быстрого вывода данных о потребительском оборудовании.

Apache 2.0

HappyHorse-SR

СР-модуль·~2 ГБ

Супер resolution апскейлер для качества вывода 1080p.

Как самостоятельно разместить Happy Horse 1.0

Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd Happyhorse

Установить зависимости

pip install -r requirements.txt — требуется Python 3.10+, CUDA 11.8+ и не менее 24 ГБ VRAM для базовой model.

Загрузить вес модели

Запустите python download_weights.py, чтобы получить базовый model или дистиллированный model из Hugging Face.

Запустить вывод

python generate.py --prompt "Ваш prompt здесь" --model base --audio true

Зачем использовать облако вместо самостоятельного хостинга?

Самостоятельный хостинг — это мощно, но облако устраняет все трудности.

Нет GPU Требуется

Для самостоятельного размещения Happy Horse 1.0 требуется 24 ГБ + VRAM. Облачная версия работает за вас — никакого оборудования не требуется.

Многомодельный доступ

Переключайтесь между Happy Horse 1.0, Seedance 2.0, Kling и другими — и все это с одной платформы.

Бесплатно попробовать

Регистрация не требуется. Попробуйте Happy Horse 1.0 бесплатно онлайн прямо сейчас.

API Доступ

Интегрируйте Happy Horse 1.0 в свой продукт через REST API с поддержкой веб-перехватчика.

Попробуйте Happy Horse 1.0 — настройка не требуется.

Пропустите настройку GPU. Создавайте кинематографическое видео с помощью искусственного интеллекта с помощью Happy Horse 1.0 бесплатно онлайн примерно за 38 секунд.

Попробуйте бесплатно онлайнВскоре

Бесплатная пробная версия · Без регистрации · Apache 2.0 лицензия с открытым исходным кодом

Open Source Часто задаваемые вопросы

Happy Horse 1.0 это Open Source

Лицензия Apache 2.0 · Параметры 15B · Разрешено коммерческое использование

Как самостоятельно разместить Happy Horse 1.0

Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd Happyhorse

Установить зависимости

pip install -r requirements.txt — требуется Python 3.10+, CUDA 11.8+ и не менее 24 ГБ VRAM для базовой model.

Загрузить вес модели

Запустите python download_weights.py, чтобы получить базовый model или дистиллированный model из Hugging Face.

Запустить вывод

python generate.py --prompt "Ваш prompt здесь" --model base --audio true

Попробуйте Happy Horse 1.0 — настройка не требуется.

Бесплатная пробная версия · Без регистрации · Apache 2.0 лицензия с открытым исходным кодом