Happy Horse 1.0 AI 影片生成器競技場排名第一的文字/圖像轉影片模型
在 Topview 中體驗 Happy Horse 1.0 —— Artificial Analysis Arena 排名最高的 AI 影片模型。生成帶有同步音效的電影級 1080p 影片，支持多鏡頭敘事以及基於文字或圖像提示詞的 7 種語言對嘴。立即免費試用。
Happy Horse 1.0 Output Samples
Real videos generated by Happy Horse 1.0 — with synchronized audio in a single pass.
“A child posing for photos — candid moments captured with natural lighting and genuine expressions.”
“A rubber band ball bounces down a staircase, each impact full of uncertainty. The ball suddenly veers left into a bathroom, ricochets off the tiles repeatedly, and finally lands in the toilet. Nobody picks it up.”
核心摘要 (TL;DR)
Happy Horse 1.0 是排名第一的 AI 影片生成模型（2026 年 4 月），擁有 15B 參數，支持音畫聯合輸出、7 種語言對嘴且完全開源。約 38 秒生成 1080p 影片。在 Topview 上與其他領先 AI 影片模型一起免費試用。
Happy Horse 1.0 的優勢領域
Happy Horse 1.0 在 Artificial Analysis Arena 的文字轉影片和圖像轉影片領域均處於領先地位。這些案例展示了它在實際製作工作流中最重要的優勢。
多鏡頭敘事
生成連貫的多鏡頭序列，保持角色一致性、場景轉換和敘事流，這是單鏡頭模型無法比擬的。
"以角色為主導的生活方式瞬間，展示現代環境中的時尚主體。使用自然的身體動作、柔和的前衛時尚燈光、輕盈的織物運動，以及平滑的手持或跟踪鏡頭，使主體保持表現力、精緻感且符合品牌調性。"
高保真視覺品質
提供優質的視覺輸出，具有銳利的表面細節、準確的反射、流暢的動作和電影級光效，足以勝任專業製作流程。
"優質產品商業廣告，主角產品位於黑暗的工作室中心。使用平滑的推近鏡頭、微妙的軌道運動、光滑的反射、受控的高光衰減，以及保持產品在整個鏡頭中始終清晰和突出的乾淨奢華廣告節奏。"
音畫同步生成
單次前向傳播即可生成帶有同步對話、環境音和音效的影片，無需單獨的音訊後期製作。
"具有濃厚氛圍、分層深度和目的性場景移動的短篇電影級品牌序列。強調憂鬱的燈光、故事驅動的構圖、穩定的前進動力，以及感官強烈但不失清晰度的優質商業色調。"
快速電影級製作
在 H100 GPU 上通過 DMD-2 蒸餾僅需 8 個去噪步驟，約 38 秒即可生成 1080p 影片，比同類模型快 30%。
"具有誇張美術指導、強烈視覺對比和趣味電影動作的風格化概念短片。保持世界設計的一致性，同時使用乾淨的跟踪移動、獨特的紋理和充滿想像力的基調，適合概念先導片或社交媒體鉤子。"
什麼是 Happy Horse 1.0？
Happy Horse 1.0 是一個擁有 15B 參數的開源 AI 影片生成模型，在 Artificial Analysis Video Arena 排行榜的文字轉影片 (Elo 1,341) 和圖像轉影片 (Elo 1,402) 領域均名列第一。它採用統一的 40-layer 自注意力 Transformer 架構，在單一流程中同步生成基於文字或圖像提示詞的影片和音訊。 在 Topview 上，你可以將 Happy Horse 1.0 與其他領先模型（如 Seedance 2.0、Kling 3.0 和 Veo 3.2）進行測試、並排對比輸出，並為你的營銷活動選擇最佳結果，而無需受限於單一模型。
統一的影片+音訊架構
單個自注意力 Transformer 在一個序列中處理文字、圖像、影片和音訊 token，無需交叉注意力模組即可產生同步的多模態輸出。
競技場排名第一的品質
在 Artificial Analysis 上獲得 Elo 1,341 (T2V) 和 1,402 (I2V)，在超過 3,000 票的盲測中表現優於 Seedance 2.0、Kling 3.0 和 PixVerse V6。
帶商業權益的開源
完全開源，包括基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼，可用於自定義微調和商業部署。
Happy Horse 1.0 Arena Rankings
#1 across all categories on the Artificial Analysis Video Arena, based on 3,000+ blind human preference tests.
Text-to-Video
100+ Elo points ahead of Seedance 2.0 (#2 at 1,273). The gap between #2 and #10 is only ~50 points — Happy Horse's lead is a tier above the field.
Image-to-Video
All-time record Elo score on the Image-to-Video Arena, surpassing every closed-source and open-source model tested.
With Audio
First place in joint video + audio generation, outperforming Google Veo 3.1 and ByteDance Seedance 2.0.
Source: Artificial Analysis Video Arena, April 2026. Rankings based on blind human preference tests where users vote without knowing which model generated each video.
Happy Horse 1.0 Blind Test Results
Real comparisons from the Artificial Analysis Video Arena. Users vote without knowing which model generated each video.
“A retro, 70s Urban Grit style scene shows a lone astronaut wandering through a desolate Martian landscape with a blood-red sky.”
Happy Horse captures the full-body walking cycle with realistic foot contact and cinematic wide shot, while the competitor resorts to a static close-up.
“A politician in her early 50s speaks at a press conference, with flashing cameras and reporters typing furiously.”
Happy Horse delivers dynamic multi-person motion with camera flashes, while the competitor shows a static wide shot lacking the energy described in the prompt.
“A craftsman focused at work in a quiet workshop, camera slowly pulling in to reveal fine detail on the subject's face.”
Happy Horse preserves realistic facial textures on close-up, while the competitor produces overly smooth skin that breaks the realism.
What the AI Community Is Saying
Industry leaders and media are taking notice of Happy Horse 1.0's unprecedented arena performance.
"happy horse is insanely happy."
"The gap is staggering — a tier-breaking lead of 100+ Elo points. From #2 to #10, the total spread is only about 50 points."
"Happy Horse First Output. This model beats Seedance 2 on Artificial Analysis..."
Who Built Happy Horse 1.0?
Built by the Future Life Lab of Taotian Group (Alibaba), led by the architect of Kuaishou's Kling models.
Zhang Di
Head of Future Life Lab, Taotian Group (Alibaba)
Zhang Di is the technical lead behind Happy Horse 1.0. He previously served as Vice President of Technology at Kuaishou, where he architected the Kling 1.0 and 2.0 video generation models. Before that, he spent a decade at Alibaba as Senior Technical Expert leading large-scale ML infrastructure. He holds a Master's degree from Shanghai Jiao Tong University.
Career Timeline
Senior Technical Expert, Alibaba
Led large-scale data and ML engineering for Alibaba Mama (ad platform)
VP of Technology, Kuaishou
Architected Kling 1.0 and 2.0 video generation models
Head of Future Life Lab, Taotian Group
Leading Happy Horse 1.0 development at Alibaba
Happy Horse 1.0 is developed by the Future Life Lab at Taotian Group, part of the Alibaba ecosystem. The team focuses on next-generation multimodal AI for content creation and commerce.
Happy Horse 1.0：關鍵要點
- Happy Horse 1.0 是一個擁有 15B 參數的開源 AI 影片模型，截至 2026 年 4 月，在 Artificial Analysis Video Arena 的文字轉影片 (Elo 1,341) 和圖像轉影片 (Elo 1,402) 領域均排名第一。
- 它採用統一的 40-layer 自注意力 Transformer 和三明治架構，在單次前向傳播中同步生成影片和音訊，無需交叉注意力模組。
- 該模型支持 7 種語言（英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語、法語）的音素級唇形同步，並能原生生成同步對話、環境音和音效。
- 在 1080p 解析度下，Happy Horse 1.0 在 H100 GPU 上使用 8 步 DMD-2 蒸餾推理渲染影片僅需約 38 秒，比 Seedance 1.5 Pro 或 Kling 2.1 快 30%。
- 該模型完全開源並擁有商業權益，包括基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和用於自定義微調的推理代碼。
- 在 Topview 上，用戶可以在單個工作區中將 Happy Horse 1.0 與 Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.2 等其他頂級模型進行並排對比和團隊協作。
如何通過提示詞讓 Happy Horse 1.0 獲得更好效果
Happy Horse 1.0 對指定時長、動作、鏡頭語言和音訊提示詞的結構化提示詞響應良好。以下是獲得更一致輸出 Method。
預先指定時長
在提示詞開頭寫明目標長度（例如 "8s duration:"），以便模型能夠正確把握動作節奏。
按順序描述動作
將動作分解為時間線：先發生什麼，接著發生什麼，如何結束。該模型能很好地處理多節拍序列。
包含音訊指令
由於 Happy Horse 原生生成音訊，添加諸如「環境森林聲音」、「英語對話」或「碎石路上的腳步聲」等音訊提示詞以獲得同步輸出。
使用攝影語言
使用跟踪鏡頭 (tracking shot)、軌道 (orbit)、推近 (push-in)、航拍 (aerial view) 和特寫 (close-up) 等術語，為模型提供具體的拍攝指導而非模糊的要求。
利用角色參考
對於多鏡頭故事，通過標籤 (@Image1, @Image2) 引用角色，以保持跨場景的身份一致性。
匹配平台畫面比例
在生成前，為 YouTube/落地頁設置 16:9，為 TikTok/Reels設置 9:16，為社交動態設置 1:1。
基礎提示詞 vs Happy Horse 適配提示詞
| 要素 | 基礎提示詞 | Happy Horse 適配提示詞 |
|---|---|---|
| 時長 | （無） | 前綴 "8s duration:" |
| 動作 | 讓它動起來 | "馬由左向右疾馳，減速為小跑，轉身面對鏡頭" |
| 音訊 | （無） | "泥土上的馬蹄疾馳聲、風聲、遠處的鳥鳴" |
| 鏡頭 | 電影感 | "低角度跟踪鏡頭，平滑的橫向平移" |
| 角色 | 兩個人 | "@Image1 和 @Image2 互動，保持外貌一致" |
| 動作數量 | 發生很多事 | "每 5 秒片段一個主要動作" |
| 平台 | 製作影片 | "9:16 豎屏，為 TikTok 優化" |
| 措辭 | 不要模糊 | "清晰聚焦，細節明銳，高清晰度紋理" |
如何在 Topview 中使用 Happy Horse 1.0（只需 3 步）
輸入提示詞
描述你想要的影片，包括時長、動作和音訊提示詞。
生成影片
點擊生成，Happy Horse 1.0 將創建帶有同步音訊的影片。
下載影片
準備好後導出帶有音效的純淨 MP4。
Happy Horse 1.0 核心能力
Happy Horse 1.0 在單一架構中結合了影片和音訊生成，提供了大多數模型需要獨立流水線才能實現的能力。
音視頻聯合合成
一次前向傳播即可生成帶有對話、環境音和音效的影片，無需單獨的音訊模型。
多語言對嘴 (7 種語言)
支持英語、普通話、粵語、日語、韓語、德語和法語的音素級唇形同步，詞錯率極低。
38 秒原生 1080p
在 H100 上通過 8 步 DMD-2 蒸餾推理，僅需約 38 秒即可渲染 1080p 影片，比 Seedance 1.5 Pro 或 Kling 2.1 快 30%。
多鏡頭敘事
生成具有一致角色身份和流暢場景轉換的連貫多鏡頭序列，不同於單鏡頭模型。
15B 參數 Transformer
40-layer 統一自注意力架構採用三明治設計：首尾為模態特定層，中間為 32 個共享層。
開源 + 商業許可
基礎模型、蒸餾模型、超解析度模組和推理代碼均可用於微調和商業用途。
Happy Horse 1.0 技術規格
Happy Horse 1.0 與其他 AI 影片模型對比
Happy Horse 1.0 在 Artificial Analysis Arena 處於領先地位。以下是它與頂級 AI 影片模型在關鍵指標上的對比。
| 指標 | Happy Horse 1.0排名第一 | Seedance 2.0 | Kling 3.0 | Veo 3.2 | Sora 2 | Wan 2.7 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 競技場排名 (T2V) | 第 1 (Elo 1,341) | 第 2 (Elo 1,273) | 第 4 (Elo 1,241) | 暫無 | 暫無 | 暫無 |
| 競技場排名 (I2V) | 第 1 (Elo 1,402) | 第 2 (Elo 1,355) | 第 5 (Elo 1,297) | 暫無 | 暫無 | 暫無 |
| 最大時長 | 10秒 | 15秒 | 25秒 | 10秒 | 25秒 | 15秒 |
| 解析度 | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p | 1080p |
| 原生音訊 | 是 (聯合生成) | 是 | 是 | 是 | 否 | 否 |
| 對嘴語言 | 7 種 | 8 種以上 | 有限支持 | 有限支持 | 否 | 否 |
| 參數量 | 15B | 未公開 | 未公開 | 未公開 | 未公開 | 14B |
| 開源 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | 是 |
| 擅長領域 | 多模態聯合生成 | 多輸入靈活性 | 長時長高規格鏡頭 | 豐富音效的現實感 | 提示詞驅動電影 | 參考工作流 |
Happy Horse 1.0 實戰演示
查看 Happy Horse 1.0 在真實測試中的表現，以及它與其他領先 AI 影片模型的對比。
Happy Horse 1.0 品質評測
深入了解 Happy Horse 1.0 的動作品質、面部表情和電影級輸出。
Happy Horse 1.0 速度測試
測試生成速度 —— 8 秒的圖像轉影片片段大約需要 100 秒。
2026 AI 影片模型對比
與 Seedance 2.0、Kling 3.0 及其他領先模型的並排對比。
為什麼在 Topview 上使用 Happy Horse 1.0
Topview 將 Happy Horse 1.0 與所有其他頂級模型集成在一個工作區中，因此你可以為每個項目找到最佳輸出，而無需切換工具。
全能模型訪問
在一個畫板中測試 Happy Horse 1.0 與 Veo、Sora、Kling、Seedance 等其他頂級模型。
並排對比
跨多個模型生成相同的提示詞，並對比輸出效果，為你的營銷活動找到最佳選擇。
更快的製作速度
從提示詞到可用於廣告的影片，無需在工具之間切換或手動同步音訊。
團隊協作
分享輸出結果、發表評論，並與團隊成員就最佳變體達成一致。
營銷工作流集成
在同一個地方將 Happy Horse 輸出用於產品廣告、主角視覺、社交內容和落地頁媒體。
單一訂閱
通過一個 Topview 計劃即可訪問 Happy Horse 1.0 和所有其他支持的模型，無需處理多個單獨訂閱。
開始使用 Happy Horse 1.0 進行創作
生成競技場排名第一的 AI 影片，支持同步音效、7 種語言對嘴和多鏡頭敘事。在 Topview 上免費試用 Happy Horse 1.0。
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