Open Source
Happy Horse 1.0 是 Open Source
完整的 Happy Horse 1.0 model — 基本重量、經過提煉的 model、SR 模組和推理代碼 — 可在 GitHub 上通過許可公開獲得。
線上免費試用即將推出
Apache 2.0 授權 · 15B 參數 · 允許商業用途
什麼是開源
Happy Horse 1.0 公開發布了四個組件 - 使研究人員、開發人員和創建者能夠完全訪問 model 堆疊。
基本型號
完整的 15B 參數基本 model 權重，在大規模視訊資料集上進行聯合 audio 生成的訓練。
蒸餾模型
Happy Horse 1.0 的較小、較快的精簡版本，針對低資源推理進行了最佳化，且不犧牲品質。
SR模組
超解析度模組用於將生成的視訊升級為1080p本機輸出。
推理程式碼
完整的推理管道程式碼，包括文字到影片、圖像到影片和audio生成腳本。
模型組件
每個元件都可以從 GitHub 儲存庫獨立下載。
Apache 2.0
HappyHorse-1.0-基礎
15B參數·〜30GB
完整的基礎model，用於透過聯合audio生成文字到視訊和圖像到視訊。
Apache 2.0
HappyHorse-1.0-蒸餾
~4B參數·～8GB
經過精煉model，以便在消費性硬體上進行更快的推理。
Apache 2.0
快樂馬-SR
SR模組·〜2GB
超級resolution 升級器1080p 輸出品質。
如何自行託管Happy Horse 1.0
- 1
克隆儲存庫
git 克隆 https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd happyhorse - 2
安裝依賴項
pip install -r requirements.txt — 需要 Python 3.10+、CUDA 11.8+，至少 24GB VRAM 用於基本 model。 - 3
下載模型重量
運行 python download_weights.py 以獲取基礎 model 或從 Hugging Face 提取的 model。 - 4
運行推理
python generate.py --prompt 「這裡是你的prompt" --model base --audio true
為什麼要使用雲端而不是自架？
自託管功能強大，但雲端消除了所有障礙。
不需要 GPU
自託管Happy Horse 1.0需要24GB+VRAM。雲端版本為您運行它——無需硬體。
多模式接入
在 Happy Horse 1.0、Seedance 2.0、Kling 等之間切換 — 全部透過一個平台進行。
免費試用
無需註冊。立即免費線上嘗試Happy Horse 1.0。
API 訪問
透過 REST API 和 Webhook 支援將 Happy Horse 1.0 整合到您的產品中。
嘗試 Happy Horse 1.0 — 無需設置
跳過GPU 設定。使用 Happy Horse 1.0 在約 38 秒內免費在線生成電影 AI 影片。
線上免費試用即將推出
免費試用 · 無需註冊 · Apache 2.0 開源許可證