Open Source
Happy Horse 1.0 是 Open Source
完整的 Happy Horse 1.0 model — 基本重量、经过提炼的 model、SR 模块和推理代码 — 可在 GitHub 上通过许可公开获得。
在线免费试用即将推出
Apache 2.0 许可证 · 15B 参数 · 允许商业用途
什么是开源
Happy Horse 1.0 公开发布了四个组件 - 使研究人员、开发人员和创建者能够完全访问 model 堆栈。
基础型号
完整的 15B 参数基本 model 权重，在大规模视频数据集上进行联合 audio 生成的训练。
蒸馏模型
Happy Horse 1.0 的更小、更快的精简版本，针对低资源推理进行了优化，且不牺牲质量。
SR模块
超分辨率模块用于将生成的视频升级为1080p本机输出。
推理代码
完整的推理管道代码，包括文本到视频、图像到视频和audio生成脚本。
模型组件
每个组件都可以从 GitHub 存储库独立下载。
Apache 2.0
HappyHorse-1.0-基础
15B参数·〜30GB
完整的基础model，用于通过联合audio生成文本到视频和图像到视频。
Apache 2.0
HappyHorse-1.0-蒸馏
~4B参数·～8GB
经过精炼model，以便在消费类硬件上进行更快的推理。
Apache 2.0
快乐马-SR
SR模块·〜2GB
超级resolution 升级器1080p 输出质量。
如何自行托管Happy Horse 1.0
- 1
克隆存储库
git 克隆 https://github.com/happyhorse-ai/happyhorse && cd happyhorse - 2
安装依赖项
pip install -r requirements.txt — 需要 Python 3.10+、CUDA 11.8+，以及至少 24GB VRAM 用于基本 model。 - 3
下载模型重量
运行 python download_weights.py 以获取基础 model 或从 Hugging Face 提取的 model。 - 4
运行推理
python generate.py --prompt "这里是你的prompt" --model base --audio true
为什么使用云而不是自托管？
自托管功能强大，但云消除了所有障碍。
不需要 GPU
自托管Happy Horse 1.0需要24GB+VRAM。云版本为您运行它——无需硬件。
多模式接入
在 Happy Horse 1.0、Seedance 2.0、Kling 等之间切换 — 全部通过一个平台进行。
免费试用
无需注册。立即免费在线尝试Happy Horse 1.0。
API 访问
通过 REST API 和 Webhook 支持将 Happy Horse 1.0 集成到您的产品中。
尝试 Happy Horse 1.0 — 无需设置
跳过GPU 设置。使用 Happy Horse 1.0 在约 38 秒内免费在线生成电影 AI 视频。
在线免费试用即将推出
免费试用 · 无需注册 · Apache 2.0 开源许可证